图灵奖大佬向97年小孩哥汇报?小扎1亿年薪买新贵,老将痛诉熬夜捡GPU!

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就在昨天,Alexandr Wang正式发布X,表示自己非常激动能成为Meta的首席AI官,同时转发了那份华丽丽的11人名单。 就在五分钟后,邻桌的一个人拍了拍他的肩膀,表示自己也有同样的经历,而且「我的经…” />

图灵奖大佬向97年小孩哥汇报?小扎1亿年薪买新贵,老将痛诉熬夜捡GPU!

新智元报道

编辑:Aeneas

【新智元导读】图灵奖大佬向97年小孩哥汇报,这是什么魔幻剧情?小扎砸143亿请来的「数据标注少年」,已荣升Meta首席AI官。一边是小扎上亿美元年薪offer引进新员工,另一边是Meta老将GPU告急不得不熬夜借卡差点头秃。网友们痛呼:太为Meta FAIR的员工难过了……

起猛了,看到LeCun给Alexandr Wang汇报了!

一个是图灵三巨头、多年学术泰斗,一个是靠着数据标注成功晋身亿万富翁的97年小孩哥,这个画面,实在是过于魔幻了。

图灵奖大佬向97年小孩哥汇报?小扎1亿年薪买新贵,老将痛诉熬夜捡GPU!

为了Wang,小扎砸下了足足143亿美元,拿下整个Scale AI 49%股权。可以说,是真正的「为了一个人,买下一个公司」。

现在,Scale AI前CEO Alexandr Wang已经飞上枝头变凤凰,摇身一变成为Meta的「首席AI官」,并将领导Meta的全新梦之队「超级智能实验室」。

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小扎砸了上亿挖来的OpenAI精兵强将,都将向他汇报。

甚至……包括LeCun?

想到这个可能性,每个人都倒抽一口凉气。

就在昨天,Alexandr Wang正式发布X,表示自己非常激动能成为Meta的首席AI官,同时转发了那份华丽丽的11人名单。

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HuggingFace联创兼CEO Clement立刻祝贺道:由于Wang和Nat Friedman的加入,Meta在AI领域的影响力还将提高100倍。

而LeCun,也非常「识时务」地转发了这条X。

是「人在屋檐下,不得不低头」的礼节性逢场作戏,还是真心相信?抑或,这是一种「你品,你仔细品」的讽刺?

LeCun内心深处的真实想法,我们不得而知。

至少,在昨天的风口浪尖之上,他发了这样一条耐人寻味的X:「是首席人工智能科学家,从2018年至今一直都是」。

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Meta老员工暗示

小扎偏心过头了

总之,最近小扎的种种操作,一方面让不少研究者眨眼间实现了暴富神话,一方面也让不少兢兢业业的Meta老员工伤透了心。

FAIR实验室的研究者Zeyuan Zhu表示,因为受限于GPU访问权限,自己的研究进度比较缓慢,虽然已经取得了非常亮眼的成果。

Zhu表示,这是LLM设计的伽利略时刻。

正如比萨斜塔实验引发了现代物理学,他们在可控的合成预训练环境中,揭示了LLM架构的真正局限。

而这,很可能会成为将LLM研究的一个重大分水岭。

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具体来说,在现实世界中的预训练(规模达千亿tokens)中,常常因为数据噪声太大,掩盖了模型架构之间的差异。

但在他构建的可控合成数据环境中,推理的深度提升了2倍,高级能力发生了早期涌现,甚至高质量数据可以预测未来模型的设计路径。

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为此,他设计了5个合成预训练的任务,确保能让LLM实现真正的思维推理(也即系统1),而非仅仅是CoT思维链。

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为此,研究者提出了Canon层,这是一种轻量级的横向残差结构。它可无缝接入任何模型,却让推理能力显著提升(推理深度提高2-4倍,广度增加30%),而且开销极小,具有颠覆性的效果。

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为了完成这项研究,Zhu熬夜了一整月,进行了190万GPU小时的实验,一度精疲力竭。

Zhu是清华基科班的本科生,随后在MIT、普林斯顿求学,后成为Meta FAIR Lab的研究者。

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这项研究也引起了X上不少研究者的关注,但因为GPU资源受限无法快速推进,实在可惜。

Zhu甚至透露说,为了将实验进行到底,自己不得不在其他团队的集群中寻找闲置的GPU,甚至不断更换GPU,而且为了不耽误其他团队的进度,自己的使用时间只能在夜晚和周末。

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这件事被Reddit网友们发现后,他们纷纷表示太为FAIR的老员工难过了。

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据说FAIR实验室有30万块GPU,究竟都分给谁了呢?

冰火两重天!

一边上亿年薪,一边立刻裁员

最近,小扎为了挖走自己的心仪员工,开价也是十分离谱。

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据说,最顶尖的研究者,拿到了四年3亿美元的薪酬包,光第一年的总薪酬就超过1亿。

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奥特曼甚至直言,他们「已经从角落里的一群书呆子,变成了至少是科技行业最受瞩目的人物」。

不少研究者,转眼就获得了NBA球星一般的待遇。

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然而,Meta的一位高级工程师表示,自己在Meta的年薪却仅为85万美元。

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根据Levels.FYI统计的数据,薪酬等级高于这位工程师的人(E7级别)平均年薪为154万美元

与此同时,另外一些大科技公司的员工,待遇却可谓是冰火两重天。

Hyperbolic联创Yuchen Jin表示,自己在旧金山一家披萨店吃晚餐时,无意中听到一位大科技公司的工程师说自己刚刚被解雇了。

就在五分钟后,邻桌的一个人拍了拍他的肩膀,表示自己也有同样的经历,而且「我的经理说是AI抢了我的工作」。

这,就是如今科技圈的怪现状。

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因为实在太魔幻,甚至很多人在质疑这件事的真实性

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引用某位网友的话说就是,「对平庸的惩罚从未如此严重,但对卓越的回报也从未如此之高」。

可以说,如今的AI圈,已经有了职业体育的趋势。比如网球能打进全球排名前100,就能过上十分体面的生活,但绝大多数人却还在为生计发愁,甚至只能去当网球教练。

而且就在今天,微软又曝出了新一轮裁员潮,将有9000人被裁,影响全球近4%的员工,至此,微软今年将总共有18000人被裁。

总之,这个职业会继续遵循帕累托法则。

能真正创造商业价值的顶级开发者,薪酬还会越来越高。但差异性极小的劳动者,很可能就会被AI优化和替代。

总之,旧金山的大科技公司,永远不会承认自己过度招聘了。如果真的去仔细调研,可能会发现这些高薪招来的人,干的却是很容易被替代、无关紧要的岗位。

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不过,对于已经入了CS门的学生,不去搞AI,前途在哪里呢?

莫非,真的如AI教父Hinton所说,去干水管工?

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