博世史上“最激进”AI计划:投入超200亿 智驾是重点 将助中国车企出海

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博世并非追逐AI的风口,而是在寻找AI真正的落地场景与商业回报。对中国的倚重,不仅仅因为市场庞大,更因为这里拥有全球领先的智驾生态和具有“实战”能力的整车企业。” />

博世史上“最激进”AI计划:投入超200亿 智驾是重点 将助中国车企出海

出品 丨 搜狐汽车·汽车咖啡馆

作者 丨 胡耀丹

“人工智能的真正潜力不仅仅在于屏幕上或虚拟世界,而更在于它与现实世界的交汇之处--即任何有物体移动、任何技术让生活更便捷的地方。”6月24日,在2025博世技术日上,博世集团董事会主席史蒂凡·哈通说。

哈通所说的“AI与现实的交汇处”指向工业、制造、交通等可落地的实体场景,而这正是博世最熟悉的领域。这家老成持重的百年德企,正在全面推进AI落地。

在技术日上,博世发布了迄今为止最“激进”、最全面的AI计划。

博世史上“最激进”AI计划:投入超200亿 智驾是重点 将助中国车企出海博世集团董事会主席史蒂凡·哈通博士

哈通宣布,博世计划到2027年底,投资超25亿欧元(约合人民币208亿元)用于人工智能。这些基于AI的解决方案,将帮助博世到2035年,在软件、传感器技术、高性能计算单元和车载通讯类零部件的销售额翻倍,突破100亿欧元(约合人民币833亿元)。

与一些“落后的传统企业最后一搏押注AI”的滥俗脚本截然不同,从创始人罗伯特·博世建立博世集团到现在,博世一直保持着对科技的追逐。

搜狐汽车在参观罗伯特·博世故居时观察到,这座1911年修建的别墅,当时就在客厅中布置了到现在都比较少见的升降灯。房屋墙上还布置了不少通风透气的小孔,设计理念十分先进。在过去的布置中,别墅内还有不少鹿角装饰品,这都是罗伯特·博世的狩猎战利品。

博世史上“最激进”AI计划:投入超200亿 智驾是重点 将助中国车企出海左:升降灯 右:房间通风孔 摄/搜狐汽车

喜欢“尝鲜”新技术、设计,热爱生活。罗伯特·博世的态度,可能就是博世“科技成就生活之美”品牌理念的来源。从发明“带火花塞的高压磁电点火装置”,到今天全面推动AI落地,博世没有停止过对先进技术的追逐。

在为期两天的发布会、演讲、采访、对话、体验中,博世展现出向全世界推广AI产品的勃勃雄心,并对中国这一最大单一市场表现出了明显重视。在严苛的监管与安全要求之下,这家业务涉足上百个国家的零部件巨头,向这场AI变革压下重注。

01 AI全面铺开

博世的业务主要包括四大板块,分别是智能出行、工业技术、消费品、能源与建筑技术。目前,其正在这四大板块全面加速AI落地。

“博世主要是在与我们业务直接相关的领域内应用人工智能,比如家用电器、电动工具、汽车、工业和建筑。”在接受搜狐汽车采访时,哈通表示,在这些领域,针对特定的场景和用途,博世有很多人工智能应用。

哈通在发布会上还举了三个例子。通过AI技术,在电动自行车领域,续航管理功能能助力缓解“里程焦虑”;在建筑工地,墙体探测仪轻贴墙面即可识别金属构件与电缆;在厨房,博世8系嵌入式烤箱可自动识别超过80种菜肴,并设定准确的烹饪模式及温度。

“25亿欧元的投资将分布在所有地区。”哈通表示,其中汽车相关业务主要集中在中国和欧洲,机械工业相关业务则是一个全球性的问题。

在具体的AI产品类型上,博世在同时布局生成式人工智能和自主人工智能。

与生成式人工智能类似,自主人工智能基于大语言模型开发,但它高度自主,可以自主决策并采取行动,能够并行处理任务。博世集团董事会成员Tanja Rueckert表示,博世已在德国、匈牙利和印度的多个工厂投入使用了相关应用,并将在今年年底正式向市场推出首批智能体产品。

博世史上“最激进”AI计划:投入超200亿 智驾是重点 将助中国车企出海博世集团董事会成员Tanja Rueckert博士

面向全球市场,就要面向全球竞争。颇有意思的是,博世在科技日上直言欧洲过度的监管政策不利于AI发展,不利于欧洲的工业领导地位。

“与世界其他地区相比,当前欧洲似乎正因过度监管而错失人工智能发展先机。”哈通表示,欧洲在工业领域的深厚经验及数据资源上拥有巨大优势,如果能将这一优势与前沿AI应用结合,欧洲依然有望保持工业领导地位。

Tanja Rueckert认为,最终获胜的不是那些拥有最多AI科学家和建立最好模型的人,获胜的是那些拥有最好的监管的人。

对欧洲政策大胆谏言,反映了博世对AI技术的积极态度。在这场全球性的AI应用竞赛中,博世拥有两大优势。

首先是经验。发布会后的问答环节,哈通指出,博世从1886年开始制造,没有其他公司像博世一样有这么多经验。博世具备工业技术能力和经验,能够将人工智能持续、准确地应用于最具潜力的领域。

其次是体系和规模。哈通指出,博世在AI领域的独特优势在于,能够将全球采集并储存的数据与“协作式人工智能训练技术”相结合。

“博世采用“联邦学习”方式进行训练,这种分布式机器学习方式让全球服务器交换参数而无需共享原始数据。”发布会上,哈通表示,过去几年,博世传感器累计了超过200PB(即2亿GB)全球交通场景数据,现可用于训练人工智能模型。

此外,对博世而言,AI注入产品不只是一项业务,而是整个体系的变革,能带来效率的提升。

“通过全面、协同使用自主人工智能,企业获得的经济效益可上升到可观的七位数水平(百万欧元级)。”Tanja Rueckert表示,生成式人工智能也能帮助进行需求验证、代码生成、文档编写等,这拥有30%的生产效率提升潜力。

02 高阶辅助驾驶在欧洲已在运行

汽车业务在博世2024年营收中占比超过60%,汽车同时也是最快速实现AI商业化落地的行业之一。因此,汽车是博世这场变革的核心。

“目前博世在全球范围内有许多入门级的、基于摄像头的辅助驾驶技术。在中国,我们已经部署并量产了高阶辅助驾驶技术,在欧洲,博世与大众汽车集团在辅助驾驶技术上有合作。”在博世科技日上,博世智能出行集团CTO Mathias Pillin点出中国和欧洲智驾客户的重要性。

实际上,Mathias Pillin在最开始介绍智能驾驶技术时,就提及了博世与奇瑞的合作。“2023年初,博世开始与奇瑞在辅助驾驶领域合作。”Mathias Pillin透露,合作项目从定点到SOP仅用时18个月。

“我很喜欢在中国的研发工作,因为速度很快、有效,快速将创新投入实践,并基于消费者反馈快速迭代。”在采访时,哈通表示,博世提供给奇瑞的解决方案是在中国开发的。中国有核心团队,团队使用中国的云服务器和本土数据在中国进行开发、测试,中国本土团队有完整的产品开发能力,。

科技日后,搜狐汽车也体验了搭载博世高阶辅助驾驶方案的星途星纪元车型。该项目正在进行德国“本土化”,针对德国的交通规则、道路环境进行优化。搜狐汽车体验过程中经历了会车、山路、环岛等多个场景,辅助驾驶系统均表现出较为顺畅的通过能力。

博世史上“最激进”AI计划:投入超200亿 智驾是重点 将助中国车企出海搜狐汽车在德国体验搭载博世高阶方案的星途星纪元

这也侧面反映出,博世正在利用其在中国与合作伙伴一起打造的先进产品、技术,来反哺欧洲、全球。

“博世作为Tier1,技术方案会进行平台化,我们在平台化时考虑的更多是模块化和支持不同国家地区的一些local的使用场景,针对整个高中低不同车型都有不同的方案。”在与包括搜狐汽车在内的媒体交流时,博世XC全球智能驾驶与控制事业部CTO,高级副总裁姚雨涵说。

“我们相信,辅助驾驶技术对于车型在中国市场吸引消费者购买是非常重要的。这样的趋势也会扩张到其他国家和市场。”在接受包括搜狐汽车在内的媒体采访时,哈通说。

目前,博世也正借助全球化的优势帮助中国车企出海。

“我们专门对接中国客户,从技术、文化等多方面大力支持中国客户出海。”博世智能驾控出海业务协调人王春愚表示,中国客户出海面临多个挑战,包括法规繁杂、本地化适配难、供应链难保障等,而博世能通过不同产品、方案来帮助中国客户解决这些问题。

博世史上“最激进”AI计划:投入超200亿 智驾是重点 将助中国车企出海中国车企出海面临挑战

虽然肯定了中国市场先进技术的重要性,但在技术路线选择上,博世仍然展示出独一份的审慎态度。

在中国,有关“一段式端到端”“模块化端到端”的争论颇多。其中,“一段式端到端”被认为是“纯血”的端到端,能直接将传感器输入映射为最终驾驶控制指令,但也常被指作“黑箱模式”,不可追溯系统的判断过程。

部分企业更倾向于做出彻底的“一段式端到端”部署。但是,博世做出不同选择。

一段式端到端模型非常有效,在测试中的驾乘体验也很好,但我们认为,在移动出行中(一段式)端到端模型未必是最理想的技术选择。”Mathias Pillin表示,一旦发生问题,如传感器出错、模型发生经验主义错误,需要保证有办法追溯其原因,并确保车辆仍能按照期望的行驶。

因此,博世部署了更适合ADAS领域的模块化端到端模型,这仍然保留了感知、融合、预测与规划三个AI模块,并在这三个模块之间使用了扩展化的人工智能接口。

在技术规划上,博世目前以巩固“L2+”为重点。Mathias Pillin表示,博世当前的目标是整合L2的技术以积累大量数据和经验。一旦各国政府的相关法规出台,博世就可以进入下一个开发阶段。

业务拓展上亦是如此,博世在保持技术追求的同时,没有盲目追求扩张。在回答博世是否会布局具身智能等新领域时,哈通对搜狐汽车表示,博世主要是在与业务直接相关的领域内应用人工智能。

整体来看,从组织架构、技术路径到合作策略,博世并非追逐AI的风口,而是在寻找AI真正的落地场景与商业回报。对中国的倚重,不仅仅因为市场庞大,更因为这里拥有全球领先的智驾生态和具有“实战”能力的整车企业。这家全球最大汽车零部件供应商的押注,或将推动全球汽车智能化迈进一大步。

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